Dataforståelse indeholder analyse af data og databasemodellering. Der bliver arbejdet med at lave de rigtige udtræk af data og forståelsen for hvordan data bedst struktureres ved hjælp af datamodeller. Der bliver arbejdet med relationelle databaser og data i forskellige dataformater. Fagelementet indeholder også hvordan man implementerer en relationel database baseret på en datamodel.

Den studerende har:
• viden om hvordan forskellige dataformater bruges, og deres styrker og svagheder
• viden om teori og metoder inden for dataforståelse, metadata, dataanalyse og datakvalitet
• viden om teori og metoder inden for datamodellering og -typer
• forståelse for praksis, anvendt teori og metode samt kan reflektere over data, datakvalitet og databasemodellering

Den studerende kan:
• anvende metoder og redskaber inden for datamodellering og dataanalyse
• vurdere praksisnære og teoretiske problemstillinger inden for data og dataanalyse herunder hvilke dataudtræk der giver mening for applikationen, samt programmere disse dataudtræk
• analysere og vurdere databehov i forhold til applikationen der skal udvikles

Den studerende kan:
• håndtere udarbejdelse af en datamodel baseret på de behov og krav den givne opgave kræver samt implementere en database baseret på en datamodel
• identificere egne læringsbehov og udvikle egen viden, færdigheder og kompetencer i relation til fagområdet dataforståelse