AI Agenter er avanceret AI, som selvstændigt finder strategi og løsning på komplekse opgaver. LLMer (som ChatGTP) er AI som mennesker kan chatte med og få svar, mens en AI Agent selvstændigt udfører opgaver. En AI agent har adgang til systemer og værktøjer, som den bruger til at udføre opgaver automatisk.

På kurset lærer du at opsætte workflows til automatisering af opgaver, som spænder fra at få daglige nyheder om f.eks. AI agenter, til et større SOME marketings setup. Du vil lære om hvordan large language models (som ChatGPT) virker og at bruge dem til AI agenter. Du vil lære prompts engineering til instruere AI agenterne til at udføre deres opgaver. Derudover kigger vi på RAGs, hvor AI får information fra vector databaser til deres opgaver

Vi bruger workflow værktøjet n8n til at sætte vores agenter og workflows op. Der vil være behov en smule JavaScript, hvor det meste dog kan fås fra diverse MLL uden de store problemer. Der vil være mulighed for at bruge Python e.lign programmeringssprog i det afsluttende projekt, men det er ikke et krav.

Den studerende:
- Ved hvad de forskellige LLMer er gode til
- Viden om workflows
- Viden om AI agenter
- Kendskab til forskellige arkitturer (sekensiel vs. parallel)

Den studerende:
- Kan oprette workflows til automatisk udførsel af arbejds- og andre processer
- Bruge prompt engineering til at instruere agenter
- Oprette og instruerer en AI Agent til at udføre en del af en arbejdsproces
- Kan teste og optimere workflows med AI agenter
- Oprette og bruge RAGS og vector databaser i workflows

Den studerende kan:
- Vælge LLMer til brug i automatisering
- Kunne vurdere brug af forskellige elementer i et workflow
- Gennemføre projekt med workflow og opsætning af AI agenter