Copenhagen School of Design and Technology

da

Dataforståelse

2022/2023
Engelsk titel
Understanding Data
Uddannelse
IT-arkitektur
Uddannelsestype
Fuldtidsuddannelse
Niveau
Professionsbachelor
Semester
1. semester
Fagets/modulets varighed
1 semester
Ects
10
Udd. element
Obligatorisk
Sprog
Dansk
Opstart
Efterår
Studiested
Guldbergsgade 29 N, København N
Fagkode
4111101
Fag- /modulansvarlig
Nicklas Frederiksen
  • Formål og læringsmål

    Dataforståelse indeholder analyse af data og databasemodellering. Der bliver arbejdet med at lave de rigtige udtræk af data og forståelsen for hvordan data bedst struktureres ved hjælp af datamodeller. Der bliver arbejdet med relationelle databaser og data i forskellige dataformater. Fagelementet indeholder også hvordan man implementerer en relationel database baseret på en datamodel.

    Viden

    Den studerende har:
    • viden om hvordan forskellige dataformater bruges, og deres styrker og svagheder
    • viden om teori og metoder inden for dataforståelse, metadata, dataanalyse og datakvalitet
    • viden om teori og metoder inden for datamodellering og -typer
    • forståelse for praksis, anvendt teori og metode samt kan reflektere over data, datakvalitet og databasemodellering

    Færdigheder

    Den studerende kan:
    • anvende metoder og redskaber inden for datamodellering og dataanalyse
    • vurdere praksisnære og teoretiske problemstillinger inden for data og dataanalyse herunder hvilke dataudtræk der giver mening for applikationen, samt programmere disse dataudtræk
    • analysere og vurdere databehov i forhold til applikationen der skal udvikles

    Kompetencer

    Den studerende kan:
    • håndtere udarbejdelse af en datamodel baseret på de behov og krav den givne opgave kræver samt implementere en database baseret på en datamodel
    • identificere egne læringsbehov og udvikle egen viden, færdigheder og kompetencer i relation til fagområdet dataforståelse

  • Undervisningsform
    Undervisning vil være en vekselvirkning mellem præsentation, øvelser og projektarbejde.
  • Prøve

    Læringsmålene for prøven er identiske med fagets/fagenes læringsmål

    Faget prøves
    Faget/modulet prøves med flg. fag
    Prøveform
    Mundtlig prøve
    • Individuel mundtlig 30 min. inkl. votering.
    • Ingen forberedelse
    • Kendte eksamensspørgsmål
    • Portfolio vurderes ikke forud for eksamen, men den studerende må inddrage portfolio i eksaminationen såfremt det er afleveret
    Opgavetype
    Eksamensgrundlaget er portfolio indeholdende 6 afleveringer.

    Portfolio skal fungere som en støtte for den studerende. Det er IKKE et krav at der skal afleveres, men kun såfremt der er afleveret betids kan den studerende anvende materialet som støttemateriale ifbm. eksamen
    Individuel eller gruppeprøve
    Individuel
    Anvendt sprog til prøven
    Dansk (Norsk/Svensk)
    Varighed
    30 minutter inkl. votering.
    Bedømmelsesform
    7-trins skala
    Bedømmer(e)
    Intern censur
80
timers undervisning
194
timers forberedelse
Tallene viser omfanget af arbejdsbelastningen relateret til faget fordelt på forskellige studieaktiviteter.

På faget Dataforståelse modtager du 80 timers undervisning, hvilket svarer til 106 lektioner (1 lektion = 45 min.) og 29% af din samlede arbejdsbelastning på faget.

Undervisningen vil primært bestå af følgende aktiviteter: tværfaglig projektorganiseret undervisning, projektpræsentation.
Forberedelsen vil primært bestå af følgende aktiviteter: gruppearbejde, læsning af pensum.

Læs om KEAs studieaktivitetsmodel

*KEA kan fravige det angivne timetal, hvis det er begrundet i særlige forhold.