EK - Erhvervsakademi København

en

Anvendt AI

2025/2026
Engelsk titel
Applied AI
Uddannelse
Økonomi & Informationsteknologi
Uddannelsestype
Fuldtidsuddannelse
Niveau
Professionsbachelor
Semester
6. semester
Fagets/modulets varighed
6 uger
Ects
10
Udd. element
Valgfag
Sprog
Dansk
Opstart
Forår
Studiested
Guldbergsgade 29 N, København N
Fagkode
9141599
Fag- /modulansvarlig
Troels Ringsted
Helle Schade-Sørensen
  • Formål og læringsmål

    Valgfaget Anvendt AI beskæftiger sig med ansvarlig og værdiskabende anvendelse af AI i en forretningskontekst.

    Fokus er på sammenhængen mellem strategi, etik/compliance og praktisk implementering, herunder vurdering af organisatorisk parathed, AI-relaterede udfordringer og procesforbedringer.

    De studerende arbejder iterativt reflekterende og udvikler forståelse, der kan afprøves i praksis.

    Viden

    Den studerende har udviklingsbaseret viden om:

    Moderne AI-tilgange (generativ, prædiktiv, agentisk) og deres organisatoriske og menneskelige implikationer:

    - Ansvarlig brug, etik og organisatorisk udrulning
    - Risici som bias, hallucinationer og informationssikkerhed
    - Forretningsstrategiske implikationer
    - Anvendelsesprincipper for robuste, skalerbare AI-løsninger

    Praksis og anvendt teori/metode til evaluering, kvalitetssikring og governance af AI-understøttede arbejdsgange

    Færdigheder

    Den studerende kan:

    - anvende metoder og værktøjer til kortlægning af AI-muligheder og risici samt gennemføre analyse af scenarier og værdipotentiale
    - vurdere praksisnære og teoretiske problemstillinger og begrunde valg af løsningsmodeller for AI-implementering, herunder proces- og systemmæssig forankring
    - formidle faglige problemstillinger og løsninger vedrørende AI-arbejdsgange, etik og governance til ledelse, kollegaer og brugere.

    Kompetencer

    Den studerende kan:

    - håndtere komplekse og udviklingsorienterede situationer ifm. design, implementering og test af AI-understøttede processer og prototyper
    - aktivt anvende og indtænke AI i deres professionelle virke
    - reflektere over AI-adfærd i en organisatorisk kontekst.
    - identificere egne læringsbehov og videreudvikle viden, færdigheder og kompetencer relateret til AI-strategi, -udrulning og -etisk anvendelse.

  • Undervisningsform
    Klasseundervisning med fokus på eksterne oplæg, diskussioner, værksteds-workshops, gruppeopgaver og praksisnære cases.
  • Prøve

    Læringsmålene for prøven er identiske med fagets/fagenes læringsmål

    Faget prøves
    Faget/modulet prøves selvstændigt
    Faget prøves selvstændigt. Prøven baseres på afleveringen af en skriftlig reflektionsopgave, samt slides med præsentation af en valgt AI-løsning. Refleksionsopgaven udarbejdes i grupper, med udgangspunkt i fagets ugentlige refleksionsøvelser. Den slidebaserede præsentation udarbejdes i grupper og skal fremvise en kravspecifikation til en AI-baseret løsning på en selvvalgt problemstilling. Præsentationen skal pitches til eksamen
    Prøveform
    Mundtlig prøve
    Mundtlig prøve bestående af en gruppepitch baseret på løsningsvalg og kravspecifikation som fremvist i præsentationen, herefter gruppediskussion med udgangspunkt i pitchen og den skriftlige reflektionsopgave. Der gives en samlet karakter, baseret på en helhedsvurdering.
    Opgavetype
    Skriftlig reflektionsrapport, slidebaseret præsentation og mundtlig pitch til eksamen.
    Formkrav
    Den skriftlige refleksionsopgave må ikke overstige 10 sider og ikke overstige 24.000 anslag.
    Individuel eller gruppeprøve
    Gruppeprøve, 3-5 deltagere
    Anvendt sprog til prøven
    Dansk (Norsk/Svensk)
    Varighed
    1. Gruppens præsentation: 15 minutter
    2. Eksamination af gruppen: 25 minutter.
    3. Votering og feedback: 10 minutter.
    Regler om hjælpemidler til eksamen
    Laptop må medbringes under den mundtlige eksamen til brug for præsentation/pitch.
    Bedømmelsesform
    7-trins skala
    Bedømmer(e)
    Intern censur
    Kriterier for prøvevurdering
    Karakteren gives ud fra en overordnet bedømmelse af den skriftlige reflektionsopgave, den slidebaserede præsentation, den mundtlige pitch og den efterfølgende diskussion med gruppens medlemmer. Læringsmålene for prøven er identiske med fagets læringsmål.
72
timers undervisning
202
timers forberedelse
Tallene viser omfanget af arbejdsbelastningen relateret til faget fordelt på forskellige studieaktiviteter.

På faget Anvendt AI modtager du 72 timers undervisning, hvilket svarer til 96 lektioner (1 lektion = 45 min.) og 26% af din samlede arbejdsbelastning på faget.

Undervisningen vil primært bestå af følgende aktiviteter: klasseundervisning, projektarbejde, eksterne forelæsninger, workshop.
Forberedelsen vil primært bestå af følgende aktiviteter: læsning af pensum, gruppearbejde, projektarbejde.

Læs om KEAs studieaktivitetsmodel

*KEA kan fravige det angivne timetal, hvis det er begrundet i særlige forhold.